В ближайшие годы, когда будут подключены миллиарды новых устройств Интернета вещей, периферийные вычисления будут становиться все более необходимыми для обеспечения быстрого и безопасного цифрового взаимодействия для конечных пользователей (и устройств). Эта тенденция является важной причиной того, почему технологические компании, такие как Fastly (NYSE: FSLY) и NVIDIA (NASDAQ: NVDA), выглядят хорошими объектами для инвестиций на быстро развивающемся рынке.
Давайте узнаем немного больше об этих двух облачных акциях edge-computing и о том, почему у них такой огромный потенциал.

Что такое edge computing?
В мире облачных вычислений хранение и обработка данных, как правило, обеспечивается массивными серверными фермами в центрах обработки данных (ЦОД). Ваш компьютер при этом не нагружается тяжелой работой (в этом и суть — все вычисления производятся в облаке), однако создается большая нагрузка на коммуникационную сеть, и хотя вы можете этого и не замечать, отправка всех данных туда и обратно требует времени.
Граничные или периферийные вычисления (а именно так переводится с английского языка словосочетание edge computing) немного меняют эту парадигму, размещая серверы, которые обрабатывают и хранят данные и приложения, как можно ближе к конечному пользователю. И так же, как облачные вычисления, они способны трансформировать практически любую отрасль.
Обработка данных на границе сети уменьшает время отклика, что улучшает время загрузки сайтов и увеличивает скорость работы приложений. Это также повышает информационную безопасность, поскольку конфиденциальные данные могут обрабатываться относительно локально. Наконец, за счет уменьшения объема данных, которые ретранслируются обратно в центральные облака, периферийные вычисления сокращают дорогостоящие требования к пропускной способности и хранилищу для предприятий.
Но как две вышеозначенные компании могут воспользоваться этим преимуществом?
1. Fastly: Доступ к цифровым технологиям с помощью edge computing
Облачная платформа Fastly edge — это сеть центров обработки данных, стратегически расположенных рядом с точками обмена данными по всему миру. Благодаря этому мощные серверы становятся ближе к людям и компаниям, которые их используют. Это важно по нескольким причинам.
Во-первых, большое количество компаний больше, чем когда-либо, полагаются на свою способность предоставлять потребителям удобный и приятный цифровой сервис. Согласно исследованиям Google Alphabet, 53% мобильных пользователей покидают сайт, загрузка которого занимает более трех секунд. Более того, 46% пользователей никогда не возвращаются на плохо работающий сайт.
Вот почему такие компании, как FuboTV и Shopify, используют облачную платформу Fastly edge для доставки потоковых медиа и веб-контента. Это помогает им обеспечить скорость и надежность передачи данных, даже когда трафик резко возрастает или контент быстро меняется.
Кроме этого платформа Fastly позволяет разработчикам создавать и запускать приложения с использованием технологии edge computing. Это гораздо сложнее, чем простая доставка контента, и особенно важно в таких чувствительных ко времени сценариях, как видеоигры или некоторые приложения интернета вещей.
Например, представьте себе массив устройств интернета вещей, контролирующих сложный производственный объект. Если что-то пойдет не так и оборудование нужно будет срочно отключить, то разница во времени отклика в несколько миллисекунд может повлечь за собой серьезные, а то и катастрофические последствия.
Руководство Fastly видит краткосрочную годовую рыночную возможность в размере 35,4 миллиарда долларов. Но варианты использования периферийных вычислений еще далеко не исчерпаны. По мере развития этой отрасли Fastly имеет все шансы стать победителем в долгосрочной временной перспективе.
2. NVIDIA: внедрение искусственного интеллекта в edge computing
В машинном обучении огромные объемы данных используются для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. После обучения эти модели ИИ могут быть развернуты в периферийных устройствах edge computing. И платформа EGX AI от NVIDIA обеспечивает вычислительную мощность, необходимую для этого.
Платформа EGX AI от NVIDIA — это комплексное решение позволяющее предприятиям создавать, развертывать и управлять приложениями искусственного интеллекта. Она включает в себя:
- Серверы DGX — используемые для обучения алгоритмов искусственного интеллекта в облаке;
- Серверы EGX — используемые для развертывания этих обученных моделей на границе;
- Встроенные системы Jetson — используемые для питания автономных машин и роботов.
NVIDIA также предоставляет предварительно обученные модели и программные решения, которые значительно упрощают процесс. Например, платформа NVIDIA Metropolis позволяет разработчикам создавать приложения искусственного интеллекта, которые улучшают управление запасами в розничной торговле, усиливают меры по предотвращению потерь и упрощают оформление заказа для потребителей. Это большое дело — по данным исследовательской компании McKinsey, использование ИИ может в три раза увеличить маржу розничной прибыли, что добавит 1 триллион долларов прибыли отрасли в целом.
В качестве примеров практического использования данной технологии можно привести:
- Walmart использующий технологию NVIDIA для управления рабочим процессом сотрудников и обеспечения свежести мяса и продуктов в определенных магазинах;
- BMW использующий передовые решения NVIDIA AI для автоматизации оптических проверок на своих производственных мощностях;
- China Mobile (управляющая крупнейшей в мире беспроводной сетью) использует платформу NVIDIA для предоставления возможностей искусственного интеллекта в сетях 5G.
Вообще потенциал здесь практически безграничен — от интеллектуальных городов с искусственным интеллектом и логистики до самоуправляемых автомобилей и автономных беспилотных летательных аппаратов.
Руководство NVIDIA оценивает адресный рынок для своих решений edge AI в 15 миллиардов долларов к 2024 году. А если будет одобрено приобретение компанией чипмейкера ARM, то к 2023 году эта цифра подскочит до 75 миллиардов долларов. В любом случае, компания имеет все шансы захватить большую часть рынка.
-
1 2 технологические компании сыгравшие важную роль в борьбе с пандемией COVID-19
-
2 NVIDIA выпустила новый продукт для майнеров криптовалют
-
3 Обзор акций: NVIDIA против Texas Instruments
-
4 2 акции компаний занимающихся разработками в сфере беспилотных автомобилей для покупки в 2021 году
-
5 ТОП-3 акции компаний занимающихся разработками в области искусственного интеллекта
-
6 Обзор акций NVIDIA
-
7 ТОП-3 акций IT-компаний поставщиков услуг облачных вычислений на которые стоит обратить внимание в 2021 году
Здравствуйте, Олег!
Было бы хорошо, если бы Вы где-то на видном месте отмечали дату выхода Ваших статей.
Например, ниже заголовка или в конце статьи
По Fastly: судя по графикам, с начала пандемии интерес к их акциям увеличился )